2020 Pythonによるデータ分析入門勉強会

東京大学大学院情報学環・学際情報学府

高木研究室越塚研究室共催

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1. 勉強会の概要

未経験者初心者歓迎!

昨今、多種多様なデータが利用可能な状態となってきており、データを付加価値の源泉として捉えることや、データ駆動型に社会的課題等へアプローチすることが求められてきています。本勉強会では、データ分析をこれから学びたい学生を主な対象として、データ駆動型に研究を進める上で必要となる基礎的な知識と自らデータ分析を行うことができるようになる方法などを学びます。実社会でのデータを用いた実践も行います。本勉強会に参加することで、データ分析に必要な基礎的な力をつけ、勉強会終了後に自らデータ分析を進めることができるようになることを目標に進めます。

2. 対象

東京大学の学部および大学院に所属する学生など。

本勉強会では、データ分析やPythonの未経験者、初心者の参加を歓迎します。これまでデータ分析を経験したことのない方でも、基礎的なプログラミングスキルを積極的に学ぶ意欲があれば参加ことすることができます。

3. 日時と場所

4. 講師

澁谷遊野(情報学環・特任助教)

5. 目的と目標

6. 勉強会の進め方

参加者一人ひとりのペースで学習を進められるよう工夫する予定です。勉強会の日程までに講師がレクチャー部分の動画をアップし、勉強会の時間を使って動画を視聴、もしくは勉強会前に動画を視聴し勉強会の時間を演習や質疑に当てることもできるようにします。その他、勉強会の内容や進め方は参加者の希望に応じて可能な範囲で柔軟に対応を検討します。

7. スケジュール(予定)

8. 教材

教科書は特に定めません。次のリンク先からオンラインで教材及び資料を配布します。

教材リンク(参加者のみアクセス可)

Google Classroom(参加者のみアクセス可)

すでに勉強会に参加申し込み済みで、上のドライブやClassroomへアクセスできない方は講師まで連絡ください。

9. 参加登録

本勉強会に参加を希望される方は、こちらから登録をお願い致します。ご登録いただいたメールアドレスに勉強会開始前までに詳細をお送りします。

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10. お問い合わせ

本勉強会に関するご質問などは、次の連絡先までお問い合わせください。

澁谷遊野(情報学環・特任助教)

yuya-shibuya [at] iii.u-tokyo.ac.jp